Communs numériques et modèles frugaux : déployer l'IA sans explosion énergétique

À rebours de la course aux modèles géants généralistes, plusieurs équipes publiques expérimentent des modèles de langage compacts hébergés localement sur des serveurs mutualisés. Cette approche cible la synthèse documentaire, la recherche juridique et l'aide à la rédaction.

« La sobriété algorithmique divise par plus de deux l'empreinte énergétique tout en garantissant que les données sensibles ne quittent jamais l'infrastructure de l'institution », souligne Amira Khelifi.

Ces expérimentations invitent à évaluer chaque usage numérique à l'aune de son utilité sociale réelle.